RISK FACTORS FOR COMPUTER VISION SYNDROME (CVS) IN HOSPITAL ADMINISTRATION WORKER
DOI:
https://doi.org/10.34011/jmp2k.v35i4.2587Keywords:
CVS, faktor risiko, pegawai administrasi rumah sakitAbstract
Computer Vision Syndrome (CVS) adalah gangguan pada mata yang disebabkan oleh penggunaan komputer atau perangkat elektronik. Kondisi ini mengacu pada kumpulan gejala kelelahan mata yang timbul akibat kebiasaan menatap layar komputer atau gadget dalam durasi yang panjang. Pekerja administrasi rumah sakit merupakan bagian penunjang pelayanan pasien yang bekerja selama 8 jam per hari di depan layar komputer yang dituntut untuk mengerjakan pekerjaan administrasi secara cepat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor risiko CVS pada pegawai administrasi rumah sakit di Surakarta. Faktor risiko CVS pada penelitian ini yaitu usia, masa kerja, jarak mata dengan layar, penggunaan kacamata, durasi menggunakan komputer dan durasi istirahat mata. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif analitik dengan desain cross sectional. Sampel peneltian ini yaitu pegawai administrasi rumah sakit X dan Y di Surakarta sebanyak 128 responden dengan menerapkan metode pengambilan sampel acak. Instrumen penelitian yang dipakai terdiri dari kuesioner faktor risiko CVS yang telah melalui uji validitas dan reliabilitas, serta kuesioner CVS-Q yang disebarkan melalui Google Form. Penelitian ini menggunakan uji Chi Square untuk analisis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor risiko usia berhubungan signifikan dengan CVS (p = 0,028 < 0,05), sedangkan faktor risiko masa kerja, jarak mata dengan layar, penggunaan kacamata, durasi menggunakan komputer dan durasi istirahat mata tidak berhubungan dengan CVS (p>0,05). Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa usia merupakan faktor risiko CVS pada pegawai administrasi rumah sakit X dan Y di Surakarta. Oleh karena itu, responden sebaiknya melakukan senam mata untuk menurunkan gejala CVS.
References
[1] I. B. Alberta, D. Sebastian, and N. V. Laksono, “Pendekatan Multidimensional Computer Vision Syndrome di Era WFH,” CDK, vol. 48, no. 6, pp. 350–354, 2021.
[2] A. M. Alemayehu and M. M. Alemayehu, “Pathophysiologic Mechanisms of Computer Vision Syndrome and its Prevention : Review,” World J. Ophthalmol. Vis. Res., vol. 2, no. 5, pp. 1–7, 2019, doi: 10.33552/WJOVR.2019.02.000547.
[3] K. Tripathy, “Computer vision syndrome (Digital Eye Strain),” American Academy of Ophthalmology. [Online]. Available: https://eyewiki.org/Computer_Vision_Syndrome_(Digital_Eye_Strain)
[4] M. Rosenfield, “Computer vision syndrome: A review of ocular causes and potential treatments,” Ophthalmic Physiol. Opt., vol. 31, no. 5, pp. 502–515, 2011, doi: 10.1111/j.1475-1313.2011.00834.x.
[5] S. Y. T. Muhammad Azriel Mumtaz, “Keluhan Computer Vision Syndrom ( CVS ) pada karyawan BBTKLPP Yogyakarta,” Heal. Sci. Pharm. J., vol. 8, no. 2, pp. 82–88, 2024, doi: https://doi.org/10.32504/hspj.v8i2.910.
[6] V. Kulshrestha, “Ocular Ergonomics for the Computer Vision Syndrome,” Acta Sci. Med. Sci., vol. 7, no. 4, pp. 10–15, Apr. 2023, doi: 10.31080/ASMS.2023.07.1498.
[7] M. del M. Seguí, J. Cabrero-García, A. Crespo, J. Verdú, and E. Ronda, “A reliable and valid questionnaire was developed to measure computer vision syndrome at the workplace,” J. Clin. Epidemiol., vol. 68, no. 6, pp. 662–673, Jun. 2015, doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.01.015.
[8] M. Sugarindra and Z. Allamsyah, “Identifikasi interaksi manusia dan komputer berbasis,” Teknoin, vol. 23, no. 1, pp. 63–72, 2017.
[9] D. J. Bhanderi, S. Choudhary, and V. G. Doshi, “Community Eye Care A community-based study of asthenopia in computer operators,” Indian J. Ophthalmol., vol. 56, no. 1, pp. 51–55, 2008.
[10] S. V. Nau, S. Sagita, I. M. B. Setiawan, and I. M. Artawan, “Senam Mata Menurunkan Computer Vision Syndrome (CVS) Pada Mahasiswa Universitas Nusa Cendana,” Cendana Med. J., vol. 23, no. 1, pp. 58–66, 2022.
[11] F. M. Maisal, L. P. Ruliati, and N. C. Berek, “Efektivitas Senam Mata untuk Mengurangi Tingkat Kelelahan Mata pada Pekerja Rambut Palsu,” J. Ergon. Indones., vol. 06, no. 01, pp. 9–18, 2020.
[12] F. L. Asmarani and A. Sucipto, “Kombinasi Senam Mata dan Pemberian Kencur Dalam Menurunkan Tingkat Nyeri Mata Lelah Pada Penjahit,” J. Terpadu Ilmu Kesehata, vol. 9, no. 2, pp. 173–182, 2020.
[13] K. M. Arif and M. J. Alam, “Computer Vision Syndrome,” Faridpur Med. Coll. J., vol. 10, no. 1, pp. 33–35, 2015.
[14] F. Bonita and E. Widowati, “Postur Kerja dan Computer Vision Syndrome pada Pekerja yang Menggunakan Personal Computer,” Higeia J. Public Heal. Res. Dev., vol. 6, no. 3, pp. 326–336, 2022.
[15] M. M. D. Anggi, “Hubungan Unsafe Action Penggunaan Gadget dengan Keluhan Subjektif Kelelahan Mata Pada Mahasiswa Program Studi Psikologi Universitas Jambi Tahun 2023,” Universitas Jambi, 2024.
[16] B. Turgut, “Ocular Ergonomics for the Computer Vision Syndrome,” J. Eye Vis., vol. 1, no. 1, pp. 1–2, 2018.
[17] A. S. Nastiti et al., “Pengetahuan Mahasiswa tentang Pencegahan dan Pengobatan Computer Vision Syndrome selama Work From Home,” J. Farm. Komunitas, vol. 10, no. 1, pp. 8–13, 2023.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
Citation Check
License
Copyright (c) 2025 Tyas Lilia Wardani, Lusi Ismayenti, Isna Qadrijati, Haris Setyawan, Ratna Fajariani, Hengky Ditya Eko Nugroho, Tutug Bolet Atmojo, Seviana Rinawati
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
