PREVALENCE AND RISK FACTORS OF PREDIABETES IN COASTAL COMMUNITIES: A CROSS-SECTIONAL STUDY IN CHC SABRANG
DOI:
https://doi.org/10.34011/jmp2k.v35i3.2826Keywords:
faktor risiko, prediabetes, prevalensi, pesisir, potong melintangAbstract
Prediabetes merupakan kondisi metabolik kronis yang serius dimana kadar gula darah lebih tinggi dari normal dan memiliki risiko tinggi terkena diabetes dalam lima tahun. Berdasarkan IDF, pada tahun 2024, penderita prediabetes pada orang dewasa, jumlah IGT mencapai 16,3%, dan IFG mencapai 16,3%. Dari SKI 2023, prevalensi prediabetes di Indonesia, IGT mencapai 18,5% dan IGF mencapai 13,4%, dimana angka tersebut lebih tinggi dari prevalensi global. Prediabetes di pesisir juga cukup besar, untuk penelitian sebelumnya prevalensinya lebih dari 40%. Berdasarkan data profil kesehatan Jember tahun 2020-2023, PKM Sabrang mengalami peningkatan kasus pada tahun 2020 (593), 2021 (623), 2022 (627), dan (629). Terdapat perbedaan temuan antara faktor risiko sehingga perlu diketahui kondisi di wilayah Sabrang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prevalensi dan faktor risiko prediabetes di wilayah kerja Puskesmas Sabrang. Penelitian ini menggunakan desain penelitian cross-sectional dan menggunakan data primer. Sampel minimal dengan rumus Kelsey didapatkan sebanyak 104, namun pada penelitian ini didapatkan sebanyak 105 yang memenuhi kriteria penelitian dan menggunakan purposive sampling. Penelitian ini menemukan prevalensi prediabetes pada masyarakat pesisir mencapai 16,19%. Hasil uji Chi-square didapatkan hubungan yang signifikan antara pendidikan dan tempat tinggal dengan kejadian prediabetes (p-value < 0,05). Analisis multivariat didapatkan hubungan antara variabel obesitas sentral dan tempat tinggal dengan prediabetes setelah variabel IMT dikontrol. Responden yang lingkar pinggangnya masuk kategori obesitas sebesar 3,57 dan tinggal diperkotaan memiliki risiko 3,91 kali lebih tinggi untuk mengalami prediabetes setelah variabel IMT dikontrol. Masyarakat dan pemerintah berperan aktif dalam program Gerakan Nusantara Tekan Angka Obesitas (GENTAS). Perlu skrining kesehatan rutin dan sosialisasi terkait prediabetes.
References
M. R. Rooney et al., “Global Prevalence of Prediabetes,” Diabetes Care, vol. 46, no. 7, pp. 1388–1394, 2023, doi: 10.2337/dc22-2376.
U. Hostalek, “Global epidemiology of prediabetes - present and future perspectives,” Clin. Diabetes Endocrinol., vol. 5, no. 1, pp. 1–5, 2019, doi: 10.1186/s40842-019-0080-0.
U.S.Centers for Disease Control and Prevention, “Prediabetes – Your Chance to Prevent Type 2 Diabetes.” [Online]. Available: https://www.cdc.gov/diabetes/prevention-type-2/prediabetes-prevent-type-2.html
International Diabetes Federation, IDF Diabetes Atlas, 10th Editi. 2021. doi: 10.1016/j.diabres.2013.10.013.
International Diabetes Federation, Diabetes Atlas 11th Edition. 2025.
A. Pramono, D. Y. Fitranti, E. R. Rahmawati, and F. Ayustaningwarno, “Efek Pemberian Susu Kedela-Jahe Terhadap Kadar Glukosa Darah Puasa Wanita Pre-Menoupouse Prediabetes,” Asian J. Chem., vol. 26, no. 12, pp. 70–73, 2014.
Kemenkes RI, “Laporan Nasional Riskesdas 2018,” 2018.
Kementrian Kesehatan RI, “Survei Kesehatan Indonesia 2023,” Jakarta, 2024.
I. Noventi, Rusdianingseh, and M. Khafid, “Prevalensi, Karakteristik dan Faktor Resiko Prediabetes di Wilayah Pesisir, Pegunungan dan Perkotaan,” J. ners dan kebidanan, vol. 6, no. 3, pp. 371–381, 2019, doi: 10.26699/jnk.v6i2.ART.p.
Dinkes Kab. Jember, “Profil Kesehatan Kabupaten Jember Tahun 2022,” Jember, 2023.
Dinas Kesehatan Kabupaten Jember, “Laporan 15 Besar Kesakitan,” 2023.
Dinkes Kab. Jember, “Profil Kesehatan Kabupaten Jember Tahun 2023,” Jember, 2024.
Dinkes Kab. Jember, “Profil Kesehatan Kabupaten Jember Tahun 2021,” Jember, 2022.
I. Noventi, R. Rusdianingseh, and M. Khafid, “Prevalensi, Karakteristik dan Faktor Resiko Prediabetes di Wilayah Pesisir, Pegunungan dan Perkotaan,” J. Ners dan Kebidanan (Journal Ners Midwifery), vol. 6, no. 3, pp. 371–381, 2019, doi: 10.26699/jnk.v6i3.art.p371-381.
R. Amelia, J. Harahap, H. Wijaya, M. A. Pase, S. Suryani Widjaja, and S. Saktioto, “Prevalence, Characteristics and Risk Factors Analysis of Prediabetes: A Cross-Sectional Study,” F1000Research, vol. 13, no. 13:843, pp. 1–21, 2024, doi: 10.12688/f1000research.150600.1.
Y. Chai, Y. Liu, R. Yang, M. Kuang, J. Qiu, and Y. Zou, “Association of body mass index with risk of prediabetes in Chinese adults: A population-based cohort study,” J. Diabetes Investig., vol. 13, no. 7, pp. 1235–1244, 2022, doi: 10.1111/jdi.13783.
S. Sovia, N. Damayantie, and N. Insani, “Determinan Faktor Prediabetes di Kota Jambi Tahun 2019,” J. Ilm. Univ. Batanghari Jambi, vol. 20, no. 3, pp. 983–989, 2020, doi: 10.33087/jiubj.v20i3.1088.
K. Muhamad Ali and R. Muhammad, “Diabetes Self Management Terhadap Hba1c Dan Kadar Gula Darah Pada Kelompok Prediabetes Sebelum Dan Sesudah Intervensi,” Media Penelit. dan Pengemb. Kesehat., vol. 34, no. 1, p. 58, 2024.
H. Brink, C. Van der Walt, and G. H. Van Rensburg, Fundamentals of research methodology for health care professionals. South Africa: Ltd., Cape Town, 2018.
D. D. Celentano, M. Szklo, and Y. Farag, Gordis Epidemiology. Philadelphia: Elsavier, 2023.
K. M. Sullivan and M. M. Soe, “Sample Size for a Cross-Sectional , Cohort , or Clinical Trial Studies Sample Size for Cross-Sectional & Cohort Studies & Clinical Trials,” 2007.
T. D. Simanjuntak, C. A. Kinanthi, and A. E. Noveyani, Manajemen dan Analisis Data Epidemiologi. Jember: UPA Penerbitan, 2024.
N. Fauziyah, Sampling dan Besar Sampel Bidang Kesehatan Masyarakat dan Klinis. Bandung: Politeknik kesehatan Kementerian Bandung, 2019.
R. H. Friis and T. A. Sellers, Epidemiology for Public Health Practice, Sixth. Jones & Barlett Learning, 2020.
Perkeni, Pedoman Pemantauan Glukosa Darah Mandiri. Jakarta: PB Perkeni, 2021.
Kemenkes, Buku Pedoman Pengendalian Hipertensi di Fasilitas Tingkat Pertama Tahun 2024. Jakarta: Kementerian Kesehatan RI, 2023.
S. Dagogo-Jack, Prediabetes: A Fundamental Text. United States of America: American Diabetes Association, 2022.
Kementrian Kesehatan RI, “Klasifikasi Obesitas Setelah Pengukuran IMT.”
J. Q. Purnell, Definitions, Classification, and Epidemiology of Obesity. South Dartmouth (MA): MDText.com, 2023.
Perhimpunan Dokter Hipertensi Indonesia (PERHI), Konsensus Penatalaksanaan Hipertensi 2021: Update Konsensus PERHI 2019. 2021.
WHO, “Global Physical Activity Questionnaire (GPAQ) Analysis Guide,” Geneva World Heal. Organ., pp. 1–22, 2012.
Y. P. Utomo, Analisis Chi Square untuk Penelitian Sosial (dan Medik), Edisi Ke-2. Yogyakarta: Pandiva Buku, 2020.
L. K. Alexander, B. Lopes, K. Ricchetti-Masterson, and K. B. Yeatts, Second Edition of the ERIC Notebook: Cross-sectional Studies. 2015.
M. M. Kebalepile and P. M. Chakane, “Regression analysis basics: making the right choice of type of regression analysis to model clinical data.,” South. African J. Anaesth. Analg., vol. 29, no. 5, pp. S136–S142, 2023.
S. W. Grant, G. L. Hickey, and S. J. Head, “Statistical primer: multivariable regression considerations and pitfalls†,” Eur. J. Cardio-Thoracic Surg., vol. 55, no. 2, pp. 179–185, Feb. 2019, doi: 10.1093/ejcts/ezy403.
T. Formagini et al., “Prediabetes prevalence and awareness by race, ethnicity, and educational attainment among U.S. adults,” Front. Public Heal., vol. 11, no. December, pp. 1–12, 2023, doi: 10.3389/fpubh.2023.1277657.
W. Yu et al., “Rural-urban disparities in the associations of residential greenness with diabetes and prediabetes among adults in southeastern China,” Sci. Total Environ., vol. 860, p. 160492, 2023, doi: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.160492.
A. Kautzky-Willer et al., “Sex and gender-specific aspects in prediabetes and diabetes mellitus-clinical recommendations,” Wien. Klin. Wochenschr., vol. 135, no. Suppl 1, pp. 275–285, Jan. 2023, doi: 10.1007/s00508-023-02185-5.
I. Budiastutik, M. I. Kartasurya, H. W. Subagio, and B. Widjanarko, “High Prevalence of Prediabetes and Associated Risk Factors in Urban Areas of Pontianak, Indonesia: A Cross-Sectional Study,” J. Obes., vol. 2022, no. Article ID 4851044, pp. 1–9, 2022, doi: 10.1155/2022/4851044.
Rezavitawanti and Helda, “Central Obesity as A Risk Factor For Prediabetes,” Asian J. Soc. Humanit., vol. 2, no. 9, pp. 2068–2078, 2024, doi: 10.59888/ajosh.v2i9.347.
L. Lipscombe et al., “Pharmacologic Glycemic Management of Type 2 Diabetes in Adults,” Can. J. Diabetes, vol. 42, pp. S88–S103, 2018, doi: 10.1016/j.jcjd.2017.10.034.
B. Gilta, Prediabetes Diet : A Beginner’s Step by Step Guide to Reversing Prediabetes. United States of America: mindplusfood, 2020.
J. S. Neves et al., “Management of dyslipidemia and atherosclerotic cardiovascular risk in prediabetes,” Diabetes Res. Clin. Pract., vol. 190, no. 2022, pp. 1–8, Aug. 2022, doi: 10.1016/j.diabres.2022.109980.
M. H. Alijanvand, A. Aminorroaya, I. Kazemi, M. Amini, S. Aminorroaya Yamini, and M. Mansourian, “Prevalence and predictors of prediabetes and its coexistence with high blood pressure in first-degree relatives of patients with type 2 diabetes: A 9-year cohort study.,” J. Res. Med. Sci., vol. 25, no. 31, pp. 1–12, 2020, doi: 10.4103/jrms.JRMS_472_18.
R. Okada, Y. Yasuda, K. Tsushita, K. Wakai, N. Hamajima, and S. Matsuo, “Within-visit blood pressure variability is associated with prediabetes and diabetes.,” Sci. Rep., vol. 5, no. 7964, pp. 1–5, Jan. 2015, doi: 10.1038/srep07964.
Z. He, H. Yamana, H. Yasunaga, H. Li, and X. Wang, “Analysis of risk factors and clinical implications for diabetes in first-degree relatives in the northeastern region of China,” Front. Endocrinol. (Lausanne)., vol. 15, pp. 1–10, 2024.
J. A. Kanaley et al., “Exercise/Physical Activity in Individuals with Type 2 Diabetes: A Consensus Statement from the American College of Sports Medicine.,” Med. Sci. Sports Exerc., vol. 54, no. 2, pp. 353–368, Feb. 2022, doi: 10.1249/MSS.0000000000002800.
A. Kulkarni, M. Jain, and S. Bhalerao, “General and central obesity in adult pre-diabetics: A metabolic derangement to consider,” Natl. J. Physiol. Pharm. Pharmacol., vol. 14, no. 1, pp. 123–126, 2024, doi: 10.5455/njppp.2023.13.11545202321122023.
S. Aeschbacher et al., “Association of smoking and nicotine dependence with pre-diabetes in young and healthy adults.,” Swiss Med. Wkly., vol. 144, no. w14019, pp. 1–10, 2014, doi: 10.4414/smw.2014.14019.
V. Durlach et al., “Smoking and diabetes interplay: A comprehensive review and joint statement,” Diabetes Metab., vol. 48, no. 6, 2022, doi: 10.1016/j.diabet.2022.101370.
C. Miller and E. Lim, “The risk of diabetes after giving birth to a macrosomic infant: data from the NHANES cohort.,” Matern. Heal. Neonatol. Perinatol., vol. 7, no. 1, p. 12, May 2021, doi: 10.1186/s40748-021-00132-8.
H. T. Widyananda and Y. A. Romadhon, “The Effect of Residence in Coastal Areas and Industrial Area on the Occurrence of Type 2 Diabetes Mellitus,” J. La Medihealtico, vol. 05, no. 06, pp. 1181–1188, 2024, doi: 10.37899/journallamedihealtico.v5i6.1672.
C. Wulandari, M. A. F. Akbar, and R. F. Maulida, “Hubungan Kebiasaan Masyarakat Pesisir dengan Penyakit Diabetes Melitus dan Asam Urat,” J. Pengabdian, Riset, Kreat. Inovasi, dan Teknol. Tepat Guna, vol. 1, no. 2, pp. 172–180, 2023, doi: 10.22146/parikesit.v1i2.9550.
A. Nanri, A. Takazaki, T. Kochi, M. Eguchi, I. Kabe, and T. Mizoue, “Fish cooking methods and impaired glucose metabolism among japanese workers: The furukawa nutrition and health study,” Nutrients, vol. 12, no. 6, pp. 1–11, 2020, doi: 10.3390/nu12061775.
B. Liaset, J. Oyen, H. Jacques, K. Kristiansen, and L. Madsen, “Seafood intake and the development of obesity, insulin resistance and type 2 diabetes,” Nutr. Res. Rev., vol. 32, no. 1, pp. 146–167, 2019, doi: 10.1017/S0954422418000240.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Tri Damayanti Simanjuntak, Farida Wahyu Ningtyias, Adistha Eka Noveyani, Citra Anggun Kinanthi, Pebrina Manurung
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
